Арктический контур: Россия разрабатывает технологии интеллектуального недропользования на шельфе
В Институте океанологии имени П.П. Ширшова РАН состоялось совещание по обсуждению пилотного проекта «Арктический контур» цифровой платформы Арктического шельфа.
Совещание было организовано в рамках мероприятий Дорожной карты реализации проекта по созданию отечественной суперкомпьютерной системы для управления фондом недр и недропользованием в Российской Федерации — стратегической линии, заданной Президентом РФ.
В совещании приняли участие: Роман Вячеславович Горбунов – и.о. директора Института океанологии имени П.П. Ширшова РАН; Сергей Константинович Гулёв – заведующий лабораторией физического сектора ИО РАН; Игорь Георгиевич Мельников – председатель правления НПО «Союзнефтегазсервис»; Василий Евгеньевич Велихов – помощник президента НИЦ «Курчатовский институт»; Валерий Константинович Киревичев – руководитель направления по геолого-геофизическим исследованиям АО «Газпром шельфпроект», и другие участники и партнёры проекта.
Целью совещания стала оперативная коррекция концепции пилотного проекта «Арктический Контур» с учётом поступающих предложений от госорганов и заинтересованных участников как единой цифровой платформы формирования, накопления, обработки, моделирования и сервисного использования данных арктического шельфа Российской Федерации.
Участники встречи обсудили вопросы интеграции гетерогенных массивов данных, применения методов искусственного интеллекта, развертывания вычислительной инфраструктуры на базе отечественных процессоров и архитектур, организации защищенного доступа к сервисам, а также следующие шаги для подготовки материалов к докладу руководству Министерства природных ресурсов РФ ПАО «Газпром».
В качестве базовой цели проекта его участники определили: формирование единого национального хранилища, обработка, моделирование и сервисное использование данных Арктического шельфа для поддержки безопасной хозяйственной деятельности. При этом необходимо учитывать, что данные должны быть преобразованы в расчётные, аналитические и сервисные продукты, пригодные для практического использования.
Ключевым моментом должно стать создание единого защищенного трехмерного пространства. В него необходимо интегрировать геолого-геофизические, гидрографические, ледовые и прочие пространственные данные, обеспечить работу с информацией по недропользованию, а также добиться значительного снижения финансовых и экологических рисков при освоении малоизученных территорий. При этом общая концепция «Арктического Контура» представляет собой долгосрочную повестку с государственным финансированием со стороны Минприроды и Минцифры.
Участники также обсудили прикладные моменты внедрения сквозных технологий в различных коммерчески успешных проектах. В результате обсуждений участники определили стратегию использования языковых моделей: в рамках проекта планируется использовать открытую модель, развёрнутую на собственных вычислительных ресурсах и адаптированную под специфические цели проекта в рамках общей концепции информационной безопасности.
***
Проект «Арктический Контур» имеет решающее значение для технологического суверенитета России по нескольким причинам. Исторически сложилось так, что сложные расчёты для нефтегазовой отрасли, 3D-моделирование месторождений и интерпретация сейсмических данных выполнялись преимущественно на программном обеспечении западных вендоров. Уход этих компаний или ограничение лицензий создавало прямую угрозу для продолжения разведки и добычи. Создание собственной платформы полностью закрывает эту уязвимость.
Данные о расположении скважин, состоянии трубопроводов, подводной мерзлоте и ледовой обстановке являются информацией стратегического значения. Перенос хранения и обработки этих массивов на собственные серверы внутри периметра ИО РАН, Курчатовского института и защищенных контуров корпораций исключает риск утечек, внешнего мониторинга или дистанционного отключения систем иностранными разработчиками.
Помимо прочего, потребность в отечественной суперкомпьютерной системе сформирует государственные заказы на российские серверные решения, интерконнекты и системы хранения данных.
Использование открытой языковой модели, обученной и адаптированной на российских научных данных, позволяет создать уникальный интеллектуальный инструмент. Он будет понимать специфику именно российской арктической геологии и регламенты работы в высоких широтах, чего не могут обеспечить универсальные зарубежные нейросети.
Поддержание жизненного цикла такой сложной системы опирается исключительно на внутренние компетенции учёных и инженеров, делая отрасль недропользования независимой от внешнеполитической конъюнктуры и санкционного давления.
Facebook
Вконтакте
Telegram
Twitter
