Генеративный ИИ для нефтегазовой отрасли
Эксперты "Сбера" вместе с партнёрами изучили потенциал внедрения технологий Gen AI в нефтегазовой отрасли. Документ был впервые представлен на форуме TNF, который прошёл на этой неделе в Тюмени.
В документе отмечается, что в нефтегазе GenAI пока внедряется точечно, но у таких технологий есть большой потенциал для развития. На скорость интеграции ИИ в отрасли влияют цифровая культура компаний, квалификация специалистов, качество информационной базы и регулирование. В исследовании также приведены кейсы эффективного внедрения GenAI в России и за рубежом.
«Успешная интеграция GenAI-технологий в бизнес-процессы – стратегический выбор, а не тактический ход. Это осознанный путь, для которого требуются глубокие отраслевые знания, набор технологических инструментов и сильная команда для их интеграции. Наша фундаментальная ставка – это долгосрочное развитие процессов на основе GenAI-трансформации. Мы не просто внедряем технологии, а закладываем их в основу бизнес-модели и стратегии. Нашим партнёрам, включая авторов исследования, мы передаём уникальный опыт, полученный в ходе собственной трансформации и работы в таких сложных отраслях, как нефтегаз. Мы открыты к партнёрству с бизнесом и государством для достижения конкретных результатов и совместного развития суверенных AI-решений», – отметил вице-президент по развитию технологического бизнеса Сбербанка Сергей Андреевич Крылов.
О применении ИИ в нефтесервисе мы писали в течение многих лет, или, как говорится, "когда это еще не было мейнстримом". Наше более ранее интервью на эту тему с Сергеем Андреевичем Крыловым можно найти по ссылке.
Основными направлениями в отрасли для внедрения технологий GenAI эксперты назвали разведку и добычу углеводородов, сервисное использование для отдельных задач бэк-офиса и нефтепереработку.
«Если для обычного пользователя взаимодействие с искусственным интеллектом – это простой акт открытия приложения в своем смартфоне, то для компании – сложный процесс внедрения на разных этапах управления и производства. Наше исследование показывает, что инвестиции бизнеса в ИИ идут с разной скоростью и проходят через ряд управленческих развилок, выбор внутри которых определяется как отраслью, так и корпоративной идентичностью, особенностями культуры и скоростью решений», – пояснил руководитель социологической компании ЦСП «Платформа» Алексей Владимирович Фирсов.
В исследовании говорится, что нефтегазовой отрасли нужны не отдельные сервисы, а единая фундаментальная платформа, которая позволит создавать AI-агентов, подключать данные компаний и дообучать модели под конкретные задачи. В основе такой платформы должна быть российская фундаментальная модель.
Facebook
Вконтакте
Telegram
Twitter
