Развитие ИИ в России
Отечественный рынок ИИ-решений продолжает активно развиваться. По оценкам опрошенных нашими коллегами из CNews экспертов, в среднем потенциал роста составляет до 30% в год.
Согласно обновлённой «Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 г.», утверждённой Указом Президента РФ от 10.10.2019 №490, ежегодный объём оказанных услуг по разработке и реализации решений в области ИИ к 2030 г. должен вырасти не менее чем до 60 млрд рублей по сравнению с 12 млрд рублей в 2022 г.
Процесс импортозамещения в области искусственного интеллекта находится в активной фазе. Этому способствует как вовлеченность государства в эту сферу и его стремление поддержать игроков рынка, так и желание компаний развивать собственные решения. Правительство РФ с помощью различных мер поддержки стимулирует компании к созданию и внедрению решений на основе ИИ. Если такие разработки внесены в «Единый реестр российских программ для ЭВМ и БД» Минцифры РФ, то, начиная с 1 января 2023 г., предприятия могут рассчитывать на налоговые льготы.
Массовое использование ИИ в различных сферах не только упрощает бизнес-процессы, но и влечёт определённые риски. Чтобы подобного не допускать, напомним, что в России действует «Национальный кодекс этики в сфере искусственного интеллекта». Он устанавливает «общие этические принципы и стандарты поведения, которыми следует руководствоваться участникам отношений в сфере ИИ, и предназначен для создания среды доверенного развития технологий искусственного интеллекта в России». К 2024 г. к нему присоединились: 851 организация, 44 федеральных органов исполнительной власти, 19 региональных органов исполнительной власти, а также 42 иностранных предприятия.
По мнению опрошенных экспертов, на сегодняшний день развитие рынка средств ИИ в России обусловлено множеством факторов, включая государственную поддержку, инвестиции, инновационные проекты, интеграцию в различные промышленные отрасли, цифровую трансформацию бизнеса и т.д. Важную роль в развитии искусственного интеллекта, в целом, играет развитие генеративного ИИ и машинного обучения, в частности.
Подробное о различных сферах применения ИИ и особенностях его внедрения можно узнать из аналитического материала с комментариями экспертов отрасли.
Facebook
Вконтакте
Telegram
Twitter
